遗传算法在基于网络异常的入侵检测中的应用

• 作者: 张凤斌 杨永田 江子扬
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测系统 遗传算法 检测率
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 875-877
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.05.042

摘要

考虑到基于误用的IDS不能有效检测未知入侵行为,而基于统计的异常检测法在建模时忽略了多变量在一段时间内的关系,提出了一种异常检测算法.用滑动窗口将系统各属性表示为特征向量,从而将系统正常状态分布在n维空间中,并使用遗传算法进化检测规则集来覆盖异常空间.经实验证明该方法提高了检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永田	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	94	1328	18.0	33.0
2	张凤斌	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	62	312	8.0	14.0
6	江子扬	哈尔滨理工大学计算机与控制学院	4	87	3.0	4.0