基于改进遗传算法的网络入侵检测

• 作者: 睢丹 黄永灿
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 遗传算法 入侵检测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 191-192
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 2169字
• 语种: 中文

摘要

传统的网络入侵检测方法准确率低,安全性较差.严重限制了计算机网络的进一步发展与应用.提出基于改进遗传算法的网络入侵检测算法,通过建立遗传计算数据信息向量权值,根据节点算法聚集簇数据估计计算判断遗传变异状态.计算出的估计值与自定义进化值进行比较判断筛选自组织变进化方向.运用粒子变异滤波方程式提取出网络数据遗传状态位置做出遗传进化过程.仿真实验表明,改进遗传算法对网络入侵检测率高,为计算机网络的安全提供了保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永灿	安阳师范学院软件学院	12	23	3.0	3.0
2	睢丹	安阳师范学院软件学院	37	102	6.0	8.0