原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文运用免疫遗传算法提出一种入侵检测流量关联规则提取方法,同时运用优化后的算法建立的入侵检测的模型对网络流量进行检测规则的提取,提高了检测器对流量分析的效率。实验结果表明,该算法能高效地解决入侵检测中流量分析关联规则提取问题,并且其效率优于传统算法。
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文献信息
篇名 基于改进免疫遗传算法的网络流量分析算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 免疫遗传算法 网络流量 网络安全
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-166
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李露璐 玉林师范学院计算机科学与工程学院 16 30 3.0 5.0
2 李超建 玉林师范学院计算机科学与工程学院 16 24 3.0 4.0
3 谢妙 玉林师范学院计算机科学与工程学院 15 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫遗传算法
网络流量
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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