基于Vague集的Apriori算法的改进

• 作者: 余建坤 沈小虎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Vague集 关联规则挖掘 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（25）
• 页码范围: 131-133,141
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.039

摘要

当前研究的关联规则挖掘隐含着一个假定:待挖掘数据库中每条记录的全部属性都是完整的.然而现实中得到的数据可能是不完整的,在这种情况下将无法使用传统的算法.为了解决这个问题,引入Vague集并给出基于Vague集的支持度和置信度定义,将经典的Apriori算法推广到Vague集上.最后通过一个例子来验证算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余建坤	云南财经大学信息学院	37	165	7.0	10.0
2	沈小虎	云南财经大学信息学院	2	6	1.0	2.0