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摘要:
针对可伸缩视频编码标准中采用的分级B帧预测结构,提出一种图像级的内容自适应量化参数(QP)级联算法.在该算法中,任意一帧图像的最终QP值由分级预测的结构及该图像内所有宏块的运动预测模式决定.实验结果证明,与目前SVC标准采用的技术相比,该算法最多可以提升0.363 dB的编码性能.
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文献信息
篇名 可伸缩视频编码的自适应QP级联算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 可伸缩视频编码 分级预测 内容自适应量化参数
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 215-217
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 2481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万卫星 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 100 1153 19.0 28.0
2 李厚强 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 25 507 12.0 22.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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2016(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
可伸缩视频编码
分级预测
内容自适应量化参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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