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摘要:
当前空间可伸缩编码很少考虑视频感兴趣区域ROI(Region of Interest)或视觉突出内容,从而不能更好地适应视觉重要内容在较低分辨率移动终端的显示.对此,提出一种适用于交通监控的内容自适应空间可伸缩视频编码算法.采用背景差法获取运动车辆并进行目标跟踪,一般情况下在交通监控中主导车辆(视觉上最突出的车辆)所在运动窗为ROI,将该ROI设定为裁剪窗口,并使用H.264/AVC可伸缩编码SVC(Scalable Video Coding)标准的扩展空间可伸缩方法ESS(Extended Spatial Scalability)进行编码,同时在空间增强层使用跟踪准确度代替PSNR作为质量度量标准.实验表明,该算法与传统的下采样空间扩展算法相比,对低分辨率空间层解码下的视觉感知有较大的改善,而且在保证跟踪相对准确的前提下,码率可以节省约60%.
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文献信息
篇名 适于交通监控的内容自适应空间可伸缩视频编码算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 可伸缩视频编码 扩展空间可伸缩性 交通视频 内容自适应
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 323-327,333
页数 6页 分类号 TP3
字数 4438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.077
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 时秀波 威海职业学院信息工程系 6 55 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
可伸缩视频编码
扩展空间可伸缩性
交通视频
内容自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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