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摘要:
为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗并降低时延,提出一种基于动态注意力的图像分层融合方法.通过对网络的结构化部署和节点问的区域映射,对视频监测区域进行逻辑划分.利用动态注意力模型对局部重点区域进行精度优化,实现多质量图像融合.实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 视频传感器网络中基于动态注意力的图像融合
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频传感器网络 图像融合 动态注意力 区域分割 区域映射
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 214-216,219
页数 4页 分类号 TP393
字数 3656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.02.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹元大 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 216 2739 26.0 41.0
2 谭励 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 54 205 8.0 11.0
4 成保栋 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 6 29 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频传感器网络
图像融合
动态注意力
区域分割
区域映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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