基于元数据语义模型的数字资源Top-N检索

• 作者: 张世明 徐和祥
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 元数据 语义 Top-N 算法 信息检索
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 272-273,276
• 分类号: TP391
• 字数: 3193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.097

摘要

提出一种以元数据为语义基础的用户查询模型用于数字资源的检索.通过改进传统关系库中的Top-N 算法,以不同数据类型和元数据为语义基础,给出一种基于语义的相似度度量新方法.在此基础上开发一套智能检索系统,并将其用于上海教育资源库.应用结果表明,该系统可有效提高信息检索的准确度.