基于CHC遗传模型的数量属性模糊划分

• 作者: 邵秀丽 霍纬纲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 跨世代异物种重组大变异遗传模型 模糊划分 模糊关联规则 模糊集合 实数编码
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-169,172
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.07.057

摘要

提出一种基于跨世代异物种重组大变异遗传模型的数量属性模糊划分方法,采用实数编码和PNX交叉算子,通过设定阈值重新初始化算子,以模糊1-频繁项的支持度、三角形隶属度函数对数量属性取值范围的覆盖率以及隶属度函数间的重叠度为优化目标,通过遗传进化自动确定数量属性的模糊划分区间.实验结果表明该方法缩短了进化所需时间,所得最优个体的适应度值较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵秀丽	南开大学信息技术科学学院	60	388	13.0	17.0
2	霍纬纲	南开大学信息技术科学学院	18	64	5.0	7.0