基于独立分量分析的二级指纹分类算法

• 作者: 刘明生 吴小培 项明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹分类 中心点 三角点 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 16-18
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.005

摘要

针对传统指纹分类算法分类不均衡的缺陷,提出一种基于独立分量分析的二级指纹分类算法.从高阶统计相关性角度出发提取一组特征指纹图像,以该组图像为基,利用该组图像构成的特征空间将指纹图像线性表出,结合系数向量和Henry分类模式将指纹库细分为11个子类,建立二级索引.应用结果表明,该算法可节省运算时间,降低复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	项明	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	47	5.0	6.0
3	刘明生	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	16	2.0	2.0