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摘要:
目前,在英汉平行语料中,对汉语文本的深加工多局限于只利用单语分析的成果,没有充分利用双语资源.以现代汉语v+n序列的结构关系为研究对象,设计出在英汉平行语料中识别v+n结构关系的平行处理算法:首先利用各种单语资源,提取出构成不同结构关系的动词和名词相互间的制约规则,再分别依据v+n中汉语名词、动词的语义在英语译文中的具体形式及上下文模板来判断v+n的结构关系类型.实验证明,在自动分词和词性标注的PCCEl000文本中,v+n单语处理的F值为72.14%,而进一步利用汉英词典和英语译文信息,F值到达了88.81%.提高了16.67个百分点.
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文献信息
篇名 现代汉语"V+N"序列关系的平行处理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 平行语料 词语搭配 短语分析 自动识别 中文信息处理
年,卷(期) 2010,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10
页数 分类号 TP391.1
字数 4568字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯敏萱 南京师范大学文学院 26 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
平行语料
词语搭配
短语分析
自动识别
中文信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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