基于用户特征分类的精准广告投放研究

• 作者: 李娜 李爱军
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 用户特征 精准广告 推荐 神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

互联网的普及和电子商务的飞速发展,网络广告成为一种新的经营方式。然而网络广告形式多样,目前现有的广告投放系统缺乏针对性,使得网络广告精确度不高,不能达到预期的目的。因此,分析用户行为进行精准广告投放成为一种必要。该文采用神经网络技术,对用户行为特征库提炼用户最重要的行为和最关注的内容点,从而对用户进行智能分类,以此作为向用户推荐广告的依据,达到精准投放的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	山西财经大学信息管理学院	20	29	2.0	5.0
2	李爱军	山西财经大学信息管理学院	20	110	6.0	10.0