原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在视频监控领域聚众等异常事件检测有着广泛的应用前景,然而相关研究在国内发展还比较缓慢.在这里给出了基于隐马尔科夫模型的聚众事件的检测方法,其简单过程如下:首先在高斯混合模型检测出目标的基础上,针对聚众事件视频序列的特性,完成了关于帧图像二元组的特征提取:然后,在合理选择初始模型的前提下使用Baum-Welch算法训练聚众事件的隐马尔科夫模型;最后通过实拍的视频序列验证其有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 聚众事件的建模与实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 隐马尔科夫模型 Baum-Welch算法 聚众 事件检测 LBG算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 229-231
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.03.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳宁 桂林电子科技大学图像信息研究所 86 577 14.0 20.0
2 莫建文 桂林电子科技大学图像信息研究所 73 664 13.0 22.0
3 孙宪福 桂林电子科技大学图像信息研究所 2 0 0.0 0.0
4 李子青 桂林电子科技大学图像信息研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔科夫模型
Baum-Welch算法
聚众
事件检测
LBG算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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