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摘要:
本文结合实测地应力资料,建立三维非线性有限元模型,通过FLAC3D程序求解,以及人工神经网络,将计算地应力值作为网络的输入向量,将边界条件作为神经网络的输出向量训练神经网络,获得了区域初始地应力场.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的地应力场非线性反演
来源期刊 科技风 学科 工学
关键词 BP神经网络 FLAC3D 地层剥蚀理论 地应力非线性反演
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 206-207
页数 分类号 TP3
字数 2440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7341.2010.18.187
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晋超 5 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
FLAC3D
地层剥蚀理论
地应力非线性反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
总下载数(次)
264
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