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摘要:
近年来由于网络的普及应用,导致信息量迅速增长,数据库的数量和容量也相应增大,从浩瀚的数据海洋中挖掘出潜在的有价值的信息,一般的数据分析、查询工具不能满足用户的要求.同时由于建立数据库的高成本,如果不能高效的利用其中的信息就会造成成本的浪费.于是人们希望能让计算机自动智能的分析数据库中的大量数据以获取有价值的信息,即数据挖掘.
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文献信息
篇名 浅析数据挖掘
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 数据库 信息 数据挖掘
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 211-212
页数 分类号 TP3
字数 4547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.24.195
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈志强 济宁医学院信息工程学院 30 90 5.0 7.0
2 姚青 济宁医学院信息工程学院 19 27 3.0 4.0
3 乔静 济宁医学院信息工程学院 32 76 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
2002(1)
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2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
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2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据库
信息
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
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