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摘要:
提出一种小波变换与偏微分方程(PDE)结合的混合图像去噪方法,通过窗口改进的维纳滤波处理,运用偏微分综合模型进行二次滤波,其中的偏微分综合模型由2个权重函数将PM方程、方向扩散方程和LLT高阶PDE相结合构建形成.实验结果表明,该混合图像去噪方法能够克服以上3种PDE模型和维纳滤波的不足,增强图像去噪和边缘保护能力,去噪后可得到较好的图像视觉效果,提高算法的效率.
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文献信息
篇名 基于偏微分方程与维纳滤波的混合去噪方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像去噪 维纳滤波 综合模型 权重函数
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 193-195,198
页数 分类号 TP391.41
字数 3095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯榆青 西北大学信息科学与技术学院 57 297 11.0 15.0
2 杨旭朗 西北大学信息科学与技术学院 3 40 3.0 3.0
3 陈燊 西北大学信息科学与技术学院 3 40 3.0 3.0
4 韩敏 西北大学信息科学与技术学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
维纳滤波
综合模型
权重函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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