原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文给出一种基于MATLAB的蚁群算法的实现;并通过实验仿真求解了70个城市的TSP问题,并给出最短路径和收敛图形的实验仿真结果等;通过TSP(oliver 30)问题的仿真求解,进行了蚁群算法与遗传算法等算法的比较分析,得出蚁群算法具有快速发现较好解等特点.
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文献信息
篇名 蚁群算法及其在旅行商问题(TSP)中的应用(城市个数,70)
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 蚁群算法 旅行商问题
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-201
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.33.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴开军 上海海洋大学信息学院 14 48 4.0 5.0
2 王霄 上海海洋大学信息学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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