作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
旅行商问题(TSP)是组合优化领域里的一个典型的、易于描述却难以处理的 NP 完全难题,其可能的路径数目与城市数目是呈指数型增长的,求解非常困难。蚁群算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法,已引起越来越多的关注和重视,论文进一步将这种新型的生物优化思想运用到旅行商问题(TSP)中,并给出用蚁群算法求解 TSP ,获得了较满意的效果。
推荐文章
求解旅行商问题的Matlab蚁群仿真研究
蚁群算法
旅行商问题
Matlab
仿真研究
求解旅行商问题的蚁群遗传混合算法
蚁群算法
遗传算法
旅行商问题
基于OPENMP求解旅行商问题的并行蚁群算法
蚁群算法
并行算法
OPENMP
旅行商问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群算法在旅行商问题(TSP)中的应用研究磁
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 P 组合优化 TSP
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1664-1667
页数 4页 分类号 TP301
字数 2644字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾燕花 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (179)
共引文献  (246)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (4)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2003(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2004(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2005(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2006(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2007(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(26)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(26)
2012(17)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(15)
2013(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法 P
组合优化
TSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导