基于存储过程的海量邮件数据挖掘

• 作者: 甄涛 贾琦 郭绍忠
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 邮件分类器 数据挖掘 存储过程
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.015

摘要

现有的邮件系统缺少对海量邮件数据的分析和挖掘功能,传统的对单封邮件的分类方式效率低下.针对该问题,研究文本挖掘特点,提出一种基于海量关系型数据库存储过程实现的高效的海量邮件内容数据挖掘算法,并对算法进行多个级别的性能优化.实验结果表明,该算法具有高效性、稳定性和普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭绍忠	解放军信息工程大学信息工程学院	15	124	7.0	11.0
2	甄涛	解放军信息工程大学信息工程学院	3	39	2.0	3.0
3	贾琦	解放军信息工程大学信息工程学院	2	41	2.0	2.0