基于粗糙集与泛系等价算子的特征选择

• 作者: 朱颢东 钟勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 文档频 泛系等价算子 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 39-41
• 分类号: TP301
• 字数: 4689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.013

摘要

传统特征选择方法选出的特征子集存在冗余,并且不具备较好的代表性.针对该问题,提出基于粗糙集与泛系等价算子的特征选择方法.利用基于最小词频的文档频提取初始特征,通过泛系等价算子对粗糙集进行扩展,并给出属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟勇	中国科学院成都计算机应用研究所	96	776	17.0	24.0
5	朱颢东	中国科学院成都计算机应用研究所	36	169	8.0	11.0