基于文化算法的煤矿安全监测数据聚类分析

• 作者: 周勇 孟凡荣 郭晶
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 语义 SDFCM 文化算法 高危数据
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 204-206
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.082

摘要

本文构造了一种新的模型来描述煤矿安全监测数据,克服了单纯使用数值表示的单一化,避免了采用语义描述的复杂冗余化.提出了SDFCM聚类算法,新模型运用到聚类分析中,更准确的表示相似度,利用文化算法的全局搜索能力以及信仰空间中知识的引导,可以更好的分离出煤矿数据中高危数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡荣	中国矿业大学计算机科学与技术学院	81	935	16.0	28.0
2	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0
3	郭晶	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0