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摘要:
对某肿瘤组织细胞基因表达信号进行突变点检测,分析可疑突变基因,为医学诊断提供参考.先去除原始基因表达信号的高频部分,再对低频进行小波分析,结合模极大值原理检测出各试验细胞所对应的突变基因点.小波变换能方便而有效地检测出信号的突变成分,它在对肿瘤基因表达信号奇异点进行检测和分析方面是有效的,结论具有一定的医学参考意义.
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文献信息
篇名 基于小波分析的肿瘤基因表达信号突变点检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基因表达 小波分析 突变点 模极大值
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 211-213,222
页数 分类号 TP391
字数 4378字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍亚舟 第三军医大学卫生统计教研室 63 698 12.0 24.0
2 易东 第三军医大学卫生统计教研室 159 1445 20.0 30.0
3 陈军 第三军医大学卫生统计教研室 61 422 10.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达
小波分析
突变点
模极大值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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