应用Normal矩阵谱平分法的多社团发现

• 作者: 张燕平 王杨 赵姝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社团结构 Normal矩阵 谱平分法 k-means聚类算法
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 43-45
• 分类号: TP393
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.011

摘要

现实世界中许多实际网络都有一个共同的性质,即社团结构.揭示网络中的社团结构,对于了解网络结构与分析网络性质都是很重要的.分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,提出了基于Normal矩阵和k-means聚类算法的多社团发现方法.该算法能选择合适的特征向量雏数,为k-means划分社团提供有效数据,相比其他算法有着较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	148	1556	21.0	32.0
2	赵姝	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	82	555	13.0	19.0
3	王杨	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	14	67	6.0	8.0