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摘要:
对模拟电路设计中涉及的多个目标进行了定义与量化,并针对这些目标提出一种面向模拟电路演化设计的多目标遗传算法,该方法利用非支配排序和适应值共享策略来提高搜索方向的空间均匀性,引入基于电路构造指令的编码方案来支持电路自动生成和提高电路演化的效率,并且该编码方案也同样适用于数字电路.利用协同演化的适应值评估策略来增强种群的学习能力,提高演化效率.实验结果表明,该方法可以设计出更实用、简单的模拟电路.
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文献信息
篇名 模拟电路的多目标优化与演化设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 演化电路设计 非支配排序遗传算法 多目标优化 协同演化适应值评估
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-57
页数 分类号 TP273.4
字数 6783字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元香 武汉大学软件工程国家重点实验室 148 1685 22.0 34.0
2 熊曾刚 孝感学院计算机与信息科学学院 23 246 10.0 15.0
3 夏学文 孝感学院计算机与信息科学学院 5 20 2.0 4.0
4 朱继祥 武汉大学软件工程国家重点实验室 4 40 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
演化电路设计
非支配排序遗传算法
多目标优化
协同演化适应值评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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