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摘要:
提出一种基于自调节网格索引的反向最近邻查询(RNNQ)算法,将空间划分为大小相等的网格单元,每个单元作为一个桶存储移动对象,采用基于桶内对象数目和网格几何特征的剪枝策略减少反向最近邻查询所需访问的节点.查询点周围单元桶内对象过多时进行二次网格划分,减小节点访问代价.实验结果表明,该算法具有良好的查询性能,优于基于TPR树索引的RNNQ算法.
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文献信息
篇名 移动对象反向最近邻查询技术研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 移动对象 反向最近邻查询 自调节网格索引
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-67,70
页数 分类号 TP311
字数 2742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹泽文 国防科技大学信息系统与管理学院 16 283 7.0 16.0
2 王晓辉 国防科技大学信息系统与管理学院 1 4 1.0 1.0
3 谭川豫 国防科技大学信息系统与管理学院 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动对象
反向最近邻查询
自调节网格索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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