电力负荷预测中的数据处理及实验研究

• 作者: 周倩 翟永杰 韩璞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据预处理 支持向量机 负荷预测
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 193-195
• 分类号: TP391
• 字数: 2660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.057

摘要

为了提高预测精度,对所得河北南网数据进行了必要的数据预处理,并且对这些数据进行分析,找出了其内在的规律.然后基于这些数据用SVM算法进行电力负荷预测,得到了比较理想的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璞	华北电力大学控制科学与工程学院	272	4579	35.0	54.0
2	翟永杰	华北电力大学控制科学与工程学院	92	1421	19.0	35.0
3	周倩	华北电力大学控制科学与工程学院	7	75	5.0	7.0