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摘要:
关联规则是数据挖掘的重要模式之一,有着极其重要的应用价值,但是传统的基于支持度-置信度框架的关联规则挖掘算法在实际应用中存在诸多不足.引入相关性分析,设计了一种基于遗传算法的正相关关联规则挖掘算法.最后,将该算法应用于名老中医临证经验分析挖掘的实际问题,实验证明,它能有效地弥补传统关联规则挖掘算法的不足.
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文献信息
篇名 正相关关联规则及其在中医药中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 遗传算法 相关分析
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 227-230
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 5381字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈涤平 53 237 10.0 12.0
2 李文林 75 432 11.0 18.0
3 陆建峰 南京理工大学计算机科学与技术学院 77 1217 17.0 33.0
4 肖光磊 南京理工大学计算机科学与技术学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
遗传算法
相关分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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