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摘要:
针对目前多数运动车辆检测与跟踪算法在雨雪等强噪声场景下抗噪能力较弱这一难点问题.提出应用运动模板方法解决强噪声场景下运动车辆的检测与跟踪问题.通过针对标准测试视频的对比实验,相对其他几种典型的目标检测与跟踪算法,运动模板的检测方法具有以下特点:抗强噪声的能力、多目标检测和方向检测.基于车辆的检测与跟踪实验验证了运动模板方法在强噪声场景下对运动目标的实时检测与跟踪能力.
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文献信息
篇名 强噪声场景下运动模板的检测与跟踪技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 运动检测 跟踪 运动模板 强噪声
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-6,21
页数 分类号 TP391.4
字数 2627字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术学院 623 11098 50.0 74.0
2 唐振民 南京理工大学计算机科学与技术学院 191 2436 26.0 40.0
3 吴刚 南京工程学院车辆工程系 15 170 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动检测
跟踪
运动模板
强噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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