原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
研究内河航运中运动船舶的准确检测跟踪.利用采集的红外视频图像进行船跟踪时,由于船舶的红外图像轮廓、形状和纹理特征不清晰,其用于目标描述的灰度特征不明显,传统的单一灰度特征检测跟踪方法不能有效描述灰度特征不明显的船舶目标,造成船舶检测跟踪的准确度不高的问题.为此,提出特征融合的船舶检测跟踪方法.将船舶的灰度特征和运动特征融合来描述运动船舶目标,避免传统单一灰度特征方法不能有效描述特征不明显的船舶目标问题,并利用粒子滤波算法构建观测概率模型,完成运动船舶的检测跟踪.实验表明,特征融合的方法能够有效描述船舶运动目标,准确完成船舶的检测跟踪,取得了理想的结果.
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文献信息
篇名 内河运动船舶的准确检测跟踪技术研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 运动船舶 检测跟踪 灰度特征 运动特征
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-184
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙华峰 12 26 3.0 4.0
2 李斌 9 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动船舶
检测跟踪
灰度特征
运动特征
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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