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摘要:
针对不协调优势目标信息系统,引入知识粒度的概念,证明了知识粒度是随着知识的不确定程度的增加而减小的.其次定叉了优势信息系统中的粗糙度、精度以及不协调目标信息系统中的近似精度等概念,得到了它们的相关性质,并证明了精度和近似精度可以作为属性重要性的衡量指标.因而进一步提出一种以近似精度为启发信息的不协调优势目标信息系统的启发式约简算法,并分析了该算法的时间复杂度.最后通过实例分析验证了算法的实用性和有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 不协调优势目标信息系统的启发式约简算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 优势关系 知识粒度 近似精度 近似约简
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-129,141
页数 分类号 TP18
字数 5110字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾雪兰 广西大学数学与信息科学学院 22 196 8.0 13.0
2 梅良才 广西大学数学与信息科学学院 4 19 3.0 4.0
3 陈胜 广西大学数学与信息科学学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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优势关系
知识粒度
近似精度
近似约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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