基于径向坐标可视化的高维数据分析方法

• 作者: 孟辉 洪文学 王立强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化 径向坐标 高维数据 本征维数估计
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.013

摘要

针对模式分类算法不直观的问题,提出一种基于径向坐标可视化分析高维数据的方法.由最大似然原理估计高维数据的本征维数,用较少的变量结合径向坐标可视化方法对高维数据进行可视化降维分析.在径向坐标中揭示高维数据集中类别和特征间的关系,寻找基于不同特征排列顺序的最优映射,并结合多种机器学习方法对数据集进行分类.应用于UCI数据库中的6个数据集的结果表明,该方法具有较好的可视化和分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
2	孟辉	燕山大学电气工程学院	14	79	6.0	8.0
3	王立强	燕山大学车辆与能源学院	16	97	6.0	9.0