基于PCA和平行坐标的高维数据可视化

• 作者: 杨家红 王苏卫 钟坚成 雷君虎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 平行坐标 可视化 高维数据
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 48-50
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.017

摘要

将平行坐标用于高维数据的可视化时,如果要展示的数据维太多,会发生可视化混乱.针对上述问题,提出一种结合主成分分析(PCA)和平行坐标的数据可视化方法PPCP.利用PCA方法对高维数据进行有效的降维处理,将降维后的数据进行平行坐标可视化展示.实验结果证明,该方法能有效地揭示高维数据之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟坚成	湖南师范大学工学院	9	168	4.0	9.0
2	杨家红	湖南师范大学工学院	40	384	11.0	18.0
3	王苏卫	湖南师范大学工学院	4	35	3.0	4.0