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摘要:
基于平行坐标和聚类理论,通过采用数学模型定义平行坐标,使用编程工具建立平行坐标系统,解决了如何显示多维数据集的问题,结合系统聚类法,解决了平行坐标维数过多或数据量过大时,平行坐标屏幕限制、折线重叠、不易于发现各维间的隐含关系等问题,达到用可视化方法协助医生分析客户的健康状况分布,及其健康发展趋势的目的.
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文献信息
篇名 基于平行坐标的信息可视化方法的应用研究
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 平行坐标 可视化 聚类
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2008.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈谊 北京工商大学计算机学院 81 684 13.0 23.0
2 谭桂龙 北京工商大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
平行坐标
可视化
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
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8
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