动态生理信息融合在人体健康评价系统的应用

• 作者: 刘秀玲 杜欢平 杨国杰 王洪瑞 郭磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 生理信息 健康评价 卡尔曼滤波 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-228
• 分类号: TP391
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.065

摘要

针对人体健康状况实时评价问题,将生理医学理论与信息融合技术相结合,设计了一种基于动态生理信息融合的健康评价系统.利用扩展的卡尔曼滤波辅助方法进行预处理及特征提取,将模糊逻辑引进神经网络,推进了模型一致性推理过程,选取基于数值优化改进的BP算法.仿真结果及健康增进型运动平台的实际应用表明该系统能够快速、准确完成人体健康状况的评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪瑞	河北大学电子信息工程学院	108	633	12.0	19.0
2	刘秀玲	河北大学电子信息工程学院	54	258	8.0	13.0
3	杨国杰	河北大学电子信息工程学院	7	22	4.0	4.0
4	杜欢平	河北大学电子信息工程学院	2	5	1.0	2.0
5	郭磊	河北大学电子信息工程学院	6	20	3.0	4.0