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摘要:
石油企业财务风险评价是石油行业的重要课题.在确立石油企业财务风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的石油企业财务风险评价模型.该评价模型分为模糊量化模块和模糊神经网络(FNN)模块,可根据实际问题进行具体调节,具有学习的功能.经过对200多家石油企业的实证分析,结果表明该模型网络预测误差小,是一种可靠、有效的企业财务风险评价模型.
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文献信息
篇名 石油企业财务风险评价神经网络模型的建立
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 财务风险评价 神经网络 指标体系
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 149-151,154
页数 分类号 TP301
字数 3606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2011.02.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳梅 17 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
财务风险评价
神经网络
指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
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