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摘要:
随着电力行业的飞速发展,我国电力建设企业水平与实力在稳步提高,然而由于客观环境的复杂多变、竞争日益激烈以及市场的不可预见性等因素的存在,导致我国电建企业势必面临着各种风险,最终综合的体现在财务风险上.因此,通过电建企业财务样本分析,建立定量的财务预警模型,得出5个财务预警因子,利用BP神经网络模型进行财务预警,及早掌握和诊断财务危机信号,促使管理者提高财务风险意识寻找财务危机根源,规避或者化解财务危机.
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文献信息
篇名 神经网络模型在电建企业财务预警中的运用
来源期刊 产业与科技论坛 学科 经济
关键词 神经网络模型 电建企业 财务预警 体系构建
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-119
页数 分类号 F4
字数 3208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5641.2010.06.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯天天 华北电力大学经济与管理学院 19 187 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
电建企业
财务预警
体系构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
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