基于自动提取对应点的颅脑CT图像配准

• 作者: 冯焕清 刘伟 徐峰 曹新华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像配准 形状因子 薄板样条插值
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 279-282
• 分类号: TP391
• 字数: 2346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.068

摘要

研究医学图像的应用问题,针对传统的基于特征点驱动的医学图像配准需要专业医师首先找出配对的特征点,这种巨大的工作量往往会导致一些错误.在医疗中为达到配准精确要求,提出了一种全自动的特征点驱动的医学颅脑CT图像配准方法,采用SIFT和形状因子来产生配对的特征点,并构成特征点的局部和区域特征向量,后用薄板样条插值(TPS)方法实施两幅图像的配准.仿真结果表明,在保证配准精度的基础上显著提高了算法的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科技系	154	1499	19.0	30.0
2	刘伟	中国科学技术大学电子科技系	422	5903	37.0	59.0
3	徐峰	中国科学技术大学电子科技系	99	814	17.0	23.0
4	曹新华	中国科学技术大学电子科技系	1	0	0.0	0.0