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基于本体分割的本体映射算法
基于本体分割的本体映射算法
作者:
李善平
李志明
杨朝晖
林欣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
本体映射
本体分割
聚类
向量空间模型
摘要:
映射效率对于Web服务发现和组合、智能空间上下文感知等领域的动态映射至关重要.现有方法对相似度计算方法加以简化来提升效率,但当候选匹配实体对的数目随本体的规模增大而急剧增加时,就无法有效地处理.文中提出一种基于本体分割的高效本体映射算法.通过自下而上的聚类,将本体划分为一组大小合适的本体块,然后基于向量空间算法进行块映射,并从块映射结果中选取实体映射的候选匹配对,从而削减其数量,达到减少时间复杂度的目的.实验表明,文中方法显著提升运行时本体映射的效率,比Falcon-AO本体映射方法快6倍.
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基于分类的本体映射方法及映射工具实现
本体
本体映射
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基于Stacking方法的多策略本体映射
本体映射
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文献信息
篇名
基于本体分割的本体映射算法
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
本体映射
本体分割
聚类
向量空间模型
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究与应用
研究方向
页码范围
243-248
页数
分类号
TP391
字数
4849字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6059.2011.02.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李善平
浙江大学计算机科学与技术学院
72
1464
19.0
36.0
2
李志明
浙江大学计算机科学与技术学院
9
21
4.0
4.0
3
杨朝晖
浙江大学计算机科学与技术学院
11
161
5.0
11.0
4
林欣
华东师范大学计算机科学与技术系
9
129
5.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
(6)
同被引文献
(10)
二级引证文献
(14)
1974(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
2016(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2017(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2018(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2019(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
本体映射
本体分割
聚类
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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