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摘要:
针对非接触式三维光学测量设备获取的点云数据量大的问题,在分析现有多视海量测量点云数据融合方法的基础上,提出了改进的聚类法点云融合技术.首先提出面结构光扫描技术中点云权值计算的新方法;其次采用新的空间邻域搜索策略,提高点云融合速度;最后依据点云空间包围盒的尺寸,等间距地划分为小块进行处理,解决了点云融合过程中内存占用大的问题.改进算法解决了传统方法融合数据速度慢、占用内存大和不能适用于快速测量的问题.工程应用实例表明改进的聚类方法可以满足三维快速测量的需求,能快速得到高精度、单层的点云模型.
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文献信息
篇名 海量测量数据融合技术研究
来源期刊 计量技术 学科 工学
关键词 数据融合 三维快速测量 海量测量数据 聚类法
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 理论与实验
研究方向 页码范围 3-7
页数 分类号 TB521
字数 3492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0771.2011.11.001
五维指标
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三维快速测量
海量测量数据
聚类法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计量技术
月刊
1000-0771
11-1988/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路18号
2-796
1957
chi
出版文献量(篇)
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