基于加权Fisher模糊判别准则的真彩色影像分类方法研究

• 作者: 桂丹萍 陈佳祥
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 加权Fisher模糊判别准则 高斯隶属函数 最大隶属原则 无人机真彩色影像 真彩色影像分类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 236-240
• 分类号: TP393
• 字数: 2177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2011.03.017

摘要

针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、植被、裸土地分类,取得了较好的分类结果.并与传统Fisher方法进行了对比研究,实验结果表明,基于加权Fisher模糊判别方法比传统Fisher方法的分类性能明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈佳祥	集美大学理学院	2	9	2.0	2.0
5	桂丹萍	集美大学理学院	2	9	2.0	2.0