大规模过程系统优化方法

• 作者: 傅学正 李翔 梁昔明
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 稳态优化 非线性规划 大规模过程系统 数值试验
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 514-517,524
• 分类号: TP11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00514

摘要

基于非线性约束的序列界无约束极小化方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束极小化方法(SBCMM)进行了研究.对工程模型引进松弛变量处理后,SBCMM的罚函数仅包含等式约束的惩罚项,不包含界约束及不等式约束的惩罚项.原问题的解由求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题来获得.最后,用一类规模可变的非线性规划问题和一类最优控制问题对SBCMM进行了测试.数值结果表明,SBCMM可用于大规模过程系统优化求解,并且是稳定和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁昔明	中南大学信息科学与工程学院	91	1070	20.0	28.0
2	李翔	中南大学信息科学与工程学院	58	328	9.0	16.0
6	傅学正	湖南工业大学理学院	3	27	2.0	3.0