基于小波的心音信号分析及其特征提取

• 作者: 张家亮 江洪 胡盼 阙大顺
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 医学
• 关键词: 心音信号 特征提取 时频分析 小波 功率谱 香农能量
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 17-20,56
• 分类号: R540.4+4|TN911.7
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2011.01.006

摘要

心音信号是人体最重要的生理信号之一,它包含了人体心脏和血管中丰富的原始信息.心脏杂音和心音改变的出现,往往是心脏病的最早特征.由于心音信号是一种典型的非平稳信号,所以传统的频域分析已经不能满足研究的需要.文章将时域、时频和功率谱能量等特性分析相结合,研究心音信号的分析方法,提取各种特征以区分不同的心音.理论分析和仿真实验结果表明该方法能够有效地区分正、异常心音,有助于心脏等疾病的辅助诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阙大顺	武汉理工大学信息工程学院	48	407	10.0	18.0
2	张家亮	武汉理工大学信息工程学院	2	23	2.0	2.0
3	江洪	武汉理工大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0
4	胡盼	武汉理工大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0