基于支持向量机的扎龙湿地遥感分类研究

• 作者: 张玉红 张策 臧淑英 金竺
• 来源期刊: 湿地科学
• 学科: 工学
• 关键词: 扎龙国家级自然保护区 支持向量机 湿地遥感分类 样本数量 特征维度
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 263-269
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5077字
• 语种: 中文

摘要

湿地遥感分类是实现湿地动态监测、管理与利用的重要手段之一.由于湿地具有独特的生态环境,获取实测样本点相对困难,因此,研究小样本、高精度的湿地遥感分类方法十分必要.以扎龙国家级自然保护区为研究区,采用支持向量机方法进行了研究区湿地遥感分类研究,初步剖析了样本数量与特征维度对分类结果的影响,并同传统的最大似然分类方法进行了比较.研究结果显示,支持向量机分类结果一般优于最大似然分类结果,尤其在小样本、高维度下,支持向量机方法具有较大优势.当每类样本数为100时,支持向量机高维分类结果总精度最高,达到88.125％,分类获得的扎龙保护区湿地总面积为90 307.17 hm2,其中水体面积为8 301.15hm2,积水沼泽面积为33 063.57 hm2,无积水沼泽面积为48 942.45 hm2.研究结果表明,支持向量机方法是湿地遥感分类的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	臧淑英	哈尔滨师范大学地理科学学院	192	1906	21.0	35.0
2	张策	哈尔滨师范大学地理科学学院	5	109	4.0	5.0
3	金竺	哈尔滨师范大学地理科学学院	1	66	1.0	1.0
4	张玉红	哈尔滨师范大学地理科学学院	17	250	7.0	15.0