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摘要:
针对光电纬斜检测存在检测识别死角、检测精度不高等缺点,提出了面向机器视觉的纬斜检测方法.采用CCD摄像机获取织物图像,结合数学形态学方法对织物图像进行行程平滑、消除噪声和边缘提取,然后用层次Hough变换对织物图像进行纬斜角度的检测.通过形态学运算和层次Hough变换提高了检测速度和精度.实验结果表明,该方法实现了较大范围的织物纬斜角度的高精度检测.
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文献信息
篇名 面向机器视觉的织物纬斜检测方法
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 织物纬斜 形态学 行程平滑 Hough变换
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 纺织与服装
研究方向 页码范围 40-42
页数 分类号 TS101.3|TP391.4
字数 1203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2011.02.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金守峰 西安工程大学机电工程学院 56 182 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
织物纬斜
形态学
行程平滑
Hough变换
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
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19577
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