基于机器视觉的摄像整纬纬斜检测研究

• 作者: 史先传 许议元 殷帅 常州大学机械与轨道交通学院
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 整纬系统 机器视觉 摄像检测 傅里叶变换 纹理提取
• 年，卷（期）: 2023,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 22-28,35
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.03.004

摘要

为了在线检测织物的纬纱倾斜量，研究了基于机器视觉的纬斜检测算法；首先采用改进后的陷波滤波器对织物图像进行频域滤波预处理，得到纬纱较为凸显的纹理图像描述；计算自相关图像初步提取纹理基元，随后构建大尺寸Sobel边缘检测模板，结合Blob分析提取纬纱纹理；再通过霍夫变换将纹理区域变换到参数空间，根据黑塞矩阵分析参数空间图像后，利用阈值逼近手段获取直线检测的阈值，最后反变换到图像空间中，显示出所有检测到的纬斜角；搭建摄像检测的硬件系统和软件界面，检测多类高密、低密织物，检测出的纬斜角度平均绝对误差小于0.35°,平均检测时间在225.5 ms内，能够满足整纬机的实际工作要求。