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摘要:
基于回归分析的频域分解短期负荷预测方法通过对负荷序列进行频域分解,将负荷序列分解为周期负荷分量、低频负荷分量以及随机负荷分量.采用了外推法、一元线性回归分析和加权平均法,分别对周期负荷分量、低频负荷分量和随机负荷分量进行预测.最后通过对某地区电网日负荷进行预测,表明该方法应用于短期负荷预测具有较好的预测精度.
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文献信息
篇名 基于回归分析的频域分解短期负荷预测方法
来源期刊 电力需求侧管理 学科 工学
关键词 回归模型 频域分解 负荷预测 预测精度
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 12-16
页数 分类号 TM715|F407.6
字数 2674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1831.2011.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢毅 东南大学电气工程学院 48 1114 16.0 32.0
2 姜玉山 东南大学电气工程学院 1 12 1.0 1.0
3 刘嘉婧 东南大学电气工程学院 1 12 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
回归模型
频域分解
负荷预测
预测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
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