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摘要:
目的 通过研究找到一种基于重建图像信噪比(signal-to-noise,SNR)的人脸检测方法,从而提高在图片中找到人脸所在位置的准确率.方法 首先通过图像向特征脸空间投影得到重建图像,然后利用重建图像的SNR进行人脸检测.经实验发现,在对一幅图像进行扫描的过程中,人脸的位置既是信噪比值横向的极大值点,又是纵向的极大值点,且在单幅人脸图像中,人脸处的SNR为全局极大值,因此可以利用该动态规律准确地找到人脸位置.结果 利用上述方法对耶鲁人脸库100张人脸和自拍的50张人脸进行实验,结果表明,通过搜索全局最大值确定出人脸的位置,准确率为98%.进一步,利用上述方法对已经得到的人脸进行第二次搜索,找到不包含头发等周围图像的中心脸部区域.最后,通过图像锐化和模板匹配相结合的方法找到眼睛位置,旋转图像使双眼在同一水平位置上,并根据比例关系可重新精确地划出中心人脸区域,眼睛定位准确率达96%.结论 基于重建图像SNR的人脸检测方法可以提高寻找人脸的准确率,因此该方法是一种简单而有效的脸部位置检测方法.
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文献信息
篇名 基于重建图像信噪比特征的脸部位置检测方法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 人脸检测 特征脸 信噪比 图像重建
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 368-372
页数 分类号 R318.04
字数 3097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2011.04.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁洪强 16 91 5.0 8.0
3 周鹏 天津大学精密仪器与光电子工程学院 70 457 11.0 17.0
4 刘瑾 天津大学精密仪器与光电子工程学院 33 370 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
特征脸
信噪比
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
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