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摘要:
针对脸部特征定位提出一种新型的基于 AdaBoost 算法和色彩信息的方法。首先用参考白光照补偿法对脸部区域进行光线补偿,然后用 AdaBoost 算法的级联分类器快速定位图像中的脸部区域,最后根据脸部肤色与脸部特征在色彩信息上的区别,建立眼部模型和嘴部模型,实现眼睛与嘴巴定位。实验结果表明,基于该方法的脸部特征定位具有较高检测率和实用性,同时嘴巴定位不易受到表情变化的影响。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于 AdaBoost 算法和色彩信息的脸部特征定位
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 AdaBoost 算法 人脸检测 脸部特征定位 色彩信息
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 207-211
页数 5页 分类号 TP391
字数 3693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱敏 华东师范大学信息科学技术学院 63 770 12.0 27.0
2 戴李君 华东师范大学信息科学技术学院 3 11 2.0 3.0
3 宁娟 华东师范大学信息科学技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost 算法
人脸检测
脸部特征定位
色彩信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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