基于特征差异性的荧光磁粉探伤图像分割算法

• 作者: 冯毅 李建文 李纯健 王婧 陆宝春
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 荧光磁粉探伤 图像分割 梯度特征差异法 阈值法 灰度特征
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 797-800
• 分类号: TG115.28
• 字数: 2585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.06.013

摘要

为实现目标信息与伪信息的有效分割,提出一种融合了梯度法与阈值法的荧光磁粉探伤图像分割算法.以荧光磁粉图像中目标信息与伪信息的梯度特征差异为主要判据,设计了图像分割算法.滤除与目标信息的灰度特征最接近的伪信息,结合阈值法提取目标信息.主要选取梯度特征为分割判据,有效弥补了纯阈值法通用性差的缺陷.在集成了OpenCV的VC环境下进行了算法调试实验,结果显示:目标信息与伪信息的梯度特征差异显著,去除高梯度值的伪信息后,目标信息与背景信息的灰度特征差异明显,结合阈值法可以实现准确提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆宝春	南京理工大学机械工程学院	93	555	11.0	18.0
2	冯毅	南京理工大学机械工程学院	9	36	4.0	6.0
3	李建文	南京理工大学机械工程学院	3	35	3.0	3.0
4	王婧	南京理工大学机械工程学院	2	32	2.0	2.0
5	李纯健		2	32	2.0	2.0