基于PAC模型的学生评教研

• 作者: 孙继军
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 学科: 教育
• 关键词: 主成分分析 SPSS 评教指标体系
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 文化教育
• 页码范围: 124-128
• 分类号: G47
• 字数: 3838字
• 语种: 中文

摘要

学生评教已逐步成为许多高校对教师教学质量评估的重要形式和手段.它体现了在现代教育体系中“以学生为本”的重要思想理念,能够促进教师内部竞争机制的形成,也是教学质量监控的重要体现.然而,也只有当学生评教指标体系合理、数据结果分析科学才能发挥其应有的作用.根据学生评教的实际情况,首先,对原始评教数据进行初步有效的处理,降低“评教噪音”对分析结果的影响.由于评教总体分数偏高,去掉100分和40分以下的数据(认为其是恶意评教),并对数据进行标准化处理.其次,对剔除噪音并标准化后的数据分别运用PCA方法建模,并借助SPSS软件进行数据处理.PCA方法用彼此不相关的少数几个变量来反映原来存在相关性的许多变量,并通过累计贡献率来确定主成分的个数.最后,通过主成分的综合评价分对指标进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙继军		7	8	2.0	2.0